AWS 기술 블로그

서비스의 간단한 소개 및 특징 브랜드의 중요한 순간을 함께 만들어가는 파트너. 디프로모션은 누구나 쉽고 빠르게 디지털 캠페인과 프로모션을 만들 수 있도록 돕는 서비스입니다. 직관적인 온라인 디자인 에디터를 통해 룰렛, 스크래치, 틀린그림찾기, 퀴즈, 래플 등 다양한 유형의 이벤트를 손쉽게 생성할 수 있으며, 당첨자 선정과 리워드 지급까지 하나의 플랫폼에서 관리하여 브랜드가 목표로 하는 마케팅 결과를 효과적으로 달성할 […]

들어가며 Viva Republica의 모바일 금융 플랫폼 ‘토스’는 2015년 간편송금 서비스를 시작으로 누구에게나 평등한 금융을 선보이고 있습니다. 토스는 소비자의 관점에서 더 좋은 가치를 담은 서비스를 제공하겠다는 신념 아래 은행, 증권, 결제, 통신 등 다양한 영역에서 서비스를 선보이며 성장해 왔습니다. 그 결과 2024년 기준 월간 활성 이용자(MAU) 수 2,480만 명을 돌파하며 대한민국 대표 핀테크 플랫폼으로 자리매김했습니다. 2025년 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Prevent transaction ID wraparound by using postgres_get_av_diag() for monitoring autovacuum by Naga Appani을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스로 구동되는 대규모 트래픽 애플리케이션을 관리하고 있다고 가정해봅시다. 모든 것이 순조롭다가 갑자기 사용자들이 트랜잭션을 수행할 수 없다고 보고하고, 모니터링 도구에서 경고가 쏟아지기 시작합니다. 로그를 검토해보니 문제의 원인을 발견했습니다: autovacuum이 지연되어 성능 문제가 […]

배경 데이터 중심 조직은 AWS 내 서비스와 Tableau, MicroStrategy 같은 외부 BI 도구를 함께 활용하는 하이브리드 환경에서 운영되는 경우가 많습니다. 이러한 환경에서 조직들은 다음과 같은 니즈를 가지고 있습니다. 통합 데이터 자산 카탈로그 : Tableau 대시보드와 같은 외부 자산도 함께 등록하여 모든 데이터 자산을 한 곳에서 검색 및 관리 End-to-End 데이터 계보(Lineage) : Tableau 대시보드가 어떤 […]

이 글은 AWS DevOps & Developer Productivity 블로그의 “A lightning fast, new agentic coding experience within the Amazon Q Developer CLI by Brian Beach“의 한국어 번역입니다. Amazon Q Developer는 Amazon Q Command line Interface(CLI) 내에서 향상된 CLI 에이전트를 발표했습니다. 이제, Q Developer는 CLI에 최신 에이전트 경험을 제공하여 사용자와 함께 작동하고 사용자의 피드백을 바탕으로 반복적으로 변경을 […]

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Using latency-based routing with Amazon CloudFront for a multi-Region active-active architecture by Artem Lovan, Nikhil Bhagat, Mohan Pasappulatti, and Tulip Gupta Pahuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 게시물은 AWS에서 Amazon Route 53의 지연 시간 기반 라우팅과 Amazon CloudFront를 사용하여 다중 리전 액티브-액티브 애플리케이션 아키텍처를 위한 네트워크 계층 구성 방법을 안내하여 […]

LG 에너지 솔루션은 다양한 부서와 시스템에 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 활용하는 데 한계가 있었기 때문에, 데이터 관리 및 활용에 혁신이 필요하다고 판단하여, 데이터 거버넌스의 체계화에 착수했습니다. 이를 위해 AWS와 협력하여 Amazon DataZone을 도입하여 데이터  거버넌스를 마련했습니다. 이 과정을 통해 데이터 접근 권한 관리 및 규정 준수 측면에서의 거버넌스 복잡성을 줄이고 BI/ML 서비스의 생산성을 크게 증진시켰습니다. […]

배경 관계형 데이터베이스에서 View 테이블은 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블의 데이터를 기반으로 한 가상의 테이블입니다. View 테이블의 데이터 계보는 데이터가 어떤 기본 테이블에서 비롯되었고, 어떤 과정을 거쳐 최종적으로 View 테이블에 도달했는지를 명확히 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 이해하고, 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 또한, 데이터 계보는 View 테이블이 잘못된 […]

Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어(특히 NPU, Neural Processing Unit)의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 최근에는 Vision-Language Model(VLM)과 […]

Amazon Neptune은 AWS에서 제공하는 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 이 서비스는 고도로 연결된 데이터셋을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있도록 설계되었으며, 주로 소셜 네트워킹, 추천 엔진, 지식 그래프, 생명과학 연구 등의 분야에서 활용됩니다. Neptune은 업계 표준인 Property Graph와 RDF(Resource Description Framework)를 모두 지원하며, 각각 Apache TinkerPop Gremlin과 OpenCypher 그리고 SPARQL 쿼리 언어를 통해 데이터에 접근할 수 있습니다. […]