Что такое Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock – это полностью управляемый сервис с большим набором высокопроизводительных базовых моделей (FM), предоставляемых ведущими в сфере искусственного интеллекта компаниями, такими как AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (скоро), Stability AI и Amazon на основе единого API, и с большим набором возможностей, необходимых для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта, обеспечивающего безопасность, конфиденциальность и ответственное использование ИИ. Используя Amazon Bedrock, вы можете легко экспериментировать и оценивать лучшие базовые модели для своего сценария использования, конфиденциально настраивать их в соответствии со своими данными, используя такие методы, как тонкая настройка и генерация ответов, дополненная результатами поиска (RAG), а также создавать агенты, выполняющие задачи с использованием корпоративных систем и источников данных. Поскольку Amazon Bedrock является бессерверным сервисом, вам не нужно управлять какой-либо инфраструктурой. Вы можете безопасно интегрировать и развертывать генеративные возможности искусственного интеллекта в свои приложения с помощью уже знакомых сервисов AWS.
Как клиенты внедряют инновации с помощью генеративного искусственного интеллекта в Amazon Bedrock
Демонстрация Amazon Bedrock
Посмотрите это видео, в котором Свами Сивасубраманьян, вице-президент AWS по данным и искусственному интеллекту, демонстрирует, как можно использовать Amazon Bedrock в организации, чтобы создавать приложения на базе генеративного искусственного интеллекта на основе данных для представления новых возможностей клиентам.
Все, что нужно для создания приложений на основе генеративного искусственного интеллекта
В вашем распоряжении весь диапазон ведущих базовых моделей
Amazon Bedrock позволяет быстро адаптироваться к инновациям в области генеративного искусственного интеллекта и начать использовать их преимущества, предоставляя доступ к набору высокопроизводительных базовых моделей от ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (скоро), Stability AI и Amazon. Кроме того. В Amazon Bedrock Marketplace можно найти, протестировать и использовать более 100 популярных, новых и специализированных моделей FM на полностью управляемых адресах. Доступ к единому API Amazon Bedrock независимо от выбранных моделей позволяет использовать разные базовые модели и обновлять их до последних версий с минимальными изменениями кода.
Адаптируйте модели к вашим данным в конфиденциальном режиме
Настройка модели позволяет создавать дифференцированные и персонализированные пользовательские интерфейсы. Чтобы адаптировать модели для конкретных задач, можно настроить базовые модели в частном порядке, используя собственные маркированные наборы данных, без лишних усилий. После тонкой настройки и непрерывного предварительного обучения Amazon Bedrock создает отдельную копию базовой модели, доступную только вам, при этом ваши данные не используются для обучения исходных базовых моделей.
Предоставляйте более актуальные ответы базовой модели
Чтобы обеспечить базовую модель актуальной конфиденциальной информацией, организации используют RAG — метод, предполагающий получение данных из корпоративных источников и повышения оперативности для предоставления более актуальных и точных ответов. Базы знаний для Amazon Bedrock — это полностью управляемая функция RAG, позволяющая настраивать ответы базовой модели на основе контекстных и актуальных данных компании. Базы знаний для Amazon Bedrock автоматизируют комплексный рабочий процесс RAG, включая прием, извлечение, оперативное расширение и цитирование, устраняя необходимость писать собственный код для интеграции источников данных и управления запросами. Для источников неструктурированных данных, содержащих мультимодальные данные, можно настроить базы знаний Amazon Bedrock для анализа, аналитики и извлечения значимой информации. Для бесперебойной обработки сложных мультимодальных данных можно выбрать в качестве анализатора автоматизацию обработки данных Bedrock или базовые модели. Для структурированных источников данных базы знаний Amazon Bedrock предоставляют встроенный управляемый естественный язык и язык структурированных запросов для создания команды запроса, позволяющей пользователям извлекать данные непосредственно из источника без необходимости их перемещения или предварительной обработки.
Выполняйте сложные задачи в системах компании
Агенты для Amazon Bedrock планируют и выполняют многоэтапные задачи, используя корпоративные системы и источники данных — от ответов на вопросы клиентов о наличии продукта до приема заказов. С помощью Amazon Bedrock вы можете создать агент без лишних усилий. Для этого сначала выберите базовую модель и предоставьте ей доступ к корпоративным системам, базам знаний и функциям AWS Lambda для безопасного выполнения ваших API. Агент анализирует запрос пользователя и автоматически вызывает необходимые API и источники данных для выполнения запроса. Агенты для Amazon Bedrock обеспечивают безопасность и конфиденциальность. Таким образом, вам не нужно создавать подсказки, управлять контекстной информацией сеанса или вручную организовывать задачи.
Автоматизируйте получение полезной информации из неструктурированного мультимодального контента для ваших приложений на базе искусственного интеллекта
Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock упрощает получение ценной информации из неструктурированного мультимодального контента, такого как документы, изображения, аудио и видео, что позволяет быстро и экономично создавать мощные приложения на базе генеративного искусственного интеллекта и автоматизировать рабочие процессы IDP, анализа мультимедиа и RAG. Такая информация включает видеообзор ключевых моментов, обнаружение неприемлемого графического контента, автоматический анализ сложных документов и многое другое. Выходные данные можно настроить, чтобы адаптировать аналитику к конкретным бизнес-потребностям. Автоматизация обработки данных Bedrock также включает оценки достоверности и визуальное обоснование выходных данных для уменьшения галлюцинаций и повышения надежности результатов.
Получите доступ к самому широкому в отрасли ассортименту полностью управляемых моделей
poolside (ожидается в скором времени)
poolside предназначается для рабочих процессов разработки программного обеспечения, помогая крупным предприятиям решать современные проблемы этой отрасли. Подробнее.
TwelveLabs (ожидается в скором времени)
TwelveLabs поможет вам раскрыть весь потенциал корпоративных видеоресурсов. TwelveLabs использует мультимодальные модели FM, чтобы обеспечить человеческое понимание видеоданных. Подробнее.
